+7 (499) 653-82-95
с 10 до 20 часов ежедневно Заказать обратный звонок

Способы использования и преобразования данных в полезную информацию для улучшения конверсии в электронной торговле

Одна из главных причин неудач многих компаний заключается в том, что они не знают об изменениях в экономической среде. Статистика показывает, что около 80% новых предприятий выживают после первого года работы. В наши дни важные данные являются основной валютой и толчком для роста. Грамотно используя данные и соответствующие инструменты для их анализа, мы можем обеспечить рост независимо от размера или возраста бизнеса.

Преобразование данных в практическую часть должно стать ежедневным упражнением для любой компании

Проблема многих компаний в том, что они просто спят на огромном количестве полезных данных. У них есть чистое золото в виде базы данных: информация о клиентах, посетителях, рынке, но они не используют всё это, чтобы получить эффективные идеи. Чтобы быть компанией, которая управляет данными, вам необходимо иметь весьма полезную привычку (от высшего руководства до каждого уровня) просматривать данные и регулярно генерировать информацию. Каждый человек в компании должен понимать важность своей роли, влияние, которое он оказывает, и изменения, которые он за собой несёт.

Быть компанией, грамотно управляющей данными - это значит быть адаптивными, гибкими и осведомлёнными в своей сфере. Компании, которые выдерживают испытание временем и ценности на рынке, не обязательно являются крупнейшими, но они являются гибкими и адаптивными.

Чтобы быть адаптивной компанией, вам нужно иметь чёткое представление о том, в каком направлении вы движетесь, почему вы идёте именно в этом направлении и какова ваша миссия. Несмотря на этот критический аспект, почему же большинство компаний не используют данные грамотно?

Почему данные весьма сложно использовать?

Есть три основные причины, по которым данные иногда весьма сложно использовать.

Давайте предположим, что компания преодолела проблему отсутствия сбора данных о посетителях и клиентах, при этом ​​постоянно собирает информацию. Для полноценной обработки данных у нас есть три препятствия:

  • Огромный объём данных. Данные повсюду, и с ними очень трудно работать, если у вас нет подходящих инструментов и людей, которые будут обрабатывать и сопоставлять информацию;
  • Вам нужно время для сбора и обработки данных. Это как искусственный интеллект должен за определённый промежуток времени чему-то научиться;
  • Отсутствие стратегии у высшего руководства - отслеживание неправильных ключевых показателей эффективности и отсутствие акцентирования внимания на тех задачах, которые действительно имеют значение.

Вот довольно интересный ключевой показатель эффективности, на котором можно потренироваться: способность адаптироваться к рынку - это количество изменений, которое мы внесли в организацию, сколько изменений на основе данных мы сделали за последний месяц. Высшее руководство и стратегия не ориентированы на то, как выглядит реальность, будучи сосредоточенными на повседневных операциях и прошлых результатах, забывая, что будущее принадлежит тому, кто его создает.

Где искать подводные драгоценные камни в Google Analytics

Одним из самых надежных и наиболее используемых инструментов для анализа данных является Google Analytics. Позвольте мне рассказать вам, где найти подводные драгоценные камни в Google Analytics для вашего сайта электронной торговли.

Прежде всего, я хочу подчеркнуть следующее: нет никаких рецептов, гарантирующих успех, но есть некоторые рекомендации, которым вы можете следовать, и некоторые конкретные способы сбора данных для поиска подводных драгоценных камней в Google Analytics.

У вас есть инструменты метрики. Если вы сосредоточены на правильных измерениях, то тогда всё просто: используйте старый добрый закон Парето. Вам нужна методология, чтобы найти подводные драгоценные камни в Google Analytics? Тогда первым шагом является рассмотрение основных аспектов вашего сайта.

Одним из аспектов для анализа является источник трафика. Анализируя источники трафика, вы можете посмотреть, сколько посетителей приходит с момента “x” по момент “y”, но давайте на секунду остановимся и подумаем о том, на чём фокусируется электронная коммерция: на конверсии, верно? Это означает, что доход одного посетителя является наиболее важным показателем. Поэтому, если вы посмотрите на доход одного посетителя и общий доход, вы увидите картину в целом. Но вопрос в следующем: какие каналы приносят самый высокий доход на одного посетителя?

Анализируя источники трафика, выясните, какие релевантные материалы касаются того, сколько пользователей приходят по определённому каналу и какую прибыль они получают.

https://lh4.googleusercontent.com/rNBVJSp4D2GvNbDCmk1WdiB7Mhj63FHUb9IGHh-qHfrXchfd_BztvArCyDOfMSXWCtSYqHQwYHcDZqYJUru8h4hXE4wxhu35z7_UYuuATjM5jSzRHk65EeFhNFUzv-0e_ukyYfco

Другие данные статистики могут быть следующими:

  • поведение: возвращение старых против новых посетителей
  • технология, используемая посетителями

Но это только сегменты. Вы можете углубиться и открыть новые подсегменты, сочетая поведение, технологии и каналы. Это сложный процесс, и его трудно обработать человеческим умом. На данный момент проходят те времена, когда аналитики собирали огромные объёмы данных, ведь все эти действия в будущем будут совершаться искусственным интеллектом.

Я упоминал ранее правило Парето. Вот как это работает: вы смотрите на 20% трафика, который генерирует 80% вашего дохода. Теперь я предлагаю проанализировать посетителей, которые к вам обращаются. Начните с конца и изучите поведение самых ценных клиентов. Этот тип анализа может выявить важную информацию: x% клиентов выполняют поиск, просматривают более 10 страниц за один визит на вашем веб-сайте, добавляют элементы в список желаний или используют определённый фильтр поиска. Таким образом, просмотр пути клиента на сайтах, целевых страницах и страницах разделов выведет ваш бизнес на новый уровень.

Какие наиболее важные выводы я сделал за 10 лет работы в сфере электронной торговли?

Самая важная вещь, которую вы должны искать в Google Analytics, - это аномальные явления, то есть все феномены, которых там не должно быть. Например, вы можете обнаружить, что веб-сайт не работает в определённых браузерах - у вас 0 переходов с 4% трафика.

Ещё один вывод должен быть связан с поведением. Сосредоточьтесь больше на поведении пользователей, а не на источнике трафика, потому что вы хотите определить всю его благоприятность, усилить его и сделать так, чтобы у других посетителей были те же условия на сайте.

Есть ли какие-нибудь методики для компаний, которые управляют данными?

Точное отслеживание

Самым главным для бизнеса, основанного на данных, является обеспечение правильного отслеживания: вы правильно организовали все процессы в Google Analytics и избавляетесь от роботов, фильтруя спам. При этом очень точно отслеживаете посетителей.

Анализ данных

Следующим шагом является анализ доступных данных. Наличие занимающегося анализом человека в вашей команде больше не является обязательным.

После этого шага вы преобразуете результаты анализа в эффективные идеи, которые помогут вам сформулировать гипотезы. Помните, что бесполезно пытаться реализовать идеи, которые не эффективны. Теперь подготовьте гипотезы, которые являются надежными и основаны на конкретных данных. Я видел слишком много оптимизаторов и маркетологов, проводящих новые эксперименты на основе голого авантюризма. Такой подход является неразумным, ведь прежде всего вы должны спросить себя, какие факторы каждого отдельного эксперимента, основанного на данных, привели вас к конкретной гипотезе?

Как только у вас появились конкретные гипотезы, расставьте приоритеты на основе любого типа структуры: круговые диаграммы (от Widerfunnel), потенциальное влияние и показатель лёгкости. Превратите свои гипотезы в эксперименты. Проводите ли вы сплит-тестирование, персонализацию в Интернете или опрос NPS? Если так, то убедитесь, что эксперимент максимально развёрнут и ключевой показатель эффективности измерен правильно.

Приведём изображение передовой методологии:

https://lh5.googleusercontent.com/rNcT4PaYWq1JCGDhJWfWREGgo1oN11sDwOETW1D-TKYW0tOrniR5HwNC2tKo0N8r1Wk4nLAfFwXboo2gVfN3el8dmJkFmcD0gtXXQK-NQDltlkt8RVeIsK1aSZSbPmdwiQpApP8F

В конце концов, основываясь на том, как вы интерпретируете данные и решаете, является ли эксперимент выигрышным вариантом или нет, вы должны понимать разницу между частотной и байесовской статистикой. В Omniconvert у нас есть два типа подхода: небольшие сайты могут полагаться на байесовскую статистику, а сайты с большим объемом трафика могут использовать частотную статистику.

После всех этих шагов, пришло время посмотреть результаты и выяснить, выиграли ли вы со всего этого эксперимента или проиграли. Я твердо верю, что эксперимент оказывается неудачным только в том случае, если вы не анализируете его и не изучаете детально. Иногда ты побеждаешь, иногда ты учишься на своих ошибках. Образование - важный шаг во всей методике.

В случае, если вы выиграли, то непременно исследуйте и запишите всю историю оптимизации. Суть не в том, чтобы останавливаться на выигрышных экспериментах, а в том, чтобы пойти дальше и провести анализ после проведения эксперимента для самоуспокоения, что результат не был ложно-положительным. Опора только на временные рамки эксперимента не является надёжной и может создать иллюзию реальной ситуации.

Если подводить итоги, то безусловно есть способ расширить свой бизнес, используя данные. Вам просто нужны правильные инструменты, правильная методология и правильные люди. Если вам нужен инструмент, который позволит мгновенно получать прибыль со своей электронной торговли, то в этом случае обратите внимание на автоматический генератор аналитических данных по оптимизации коэффициента конверсии на основе Google Analytics.

Даже если вы работаете менеджером, специалистом по цифровым технологиям или генеральным директором, есть вероятность, что вы недовольны медленными темпами роста вашей компании. Чтобы улучшить эту важную метрику, вам понадобятся идеи. Теперь мне в голову приходит знаменитая цитата Джима Барксдейла, бывшего генерального директора компании Netscape: «Если у нас есть данные, то давайте изучим их, но если всё, что у нас есть - это лишь мнения, то давайте следовать моему!».

В общем, убедитесь, что у вас есть конкретные данные и идеи, чтобы изменить положение дел вокруг вас. Вы не сможете профессионально развиваться, если не измените свой образ жизни и окружающую среду.

Источник: https://www.smartinsights.com/google-analytics/optimisation-google-analytics/how-to-find-hidden-gems-in-google-analytics-for-ecommerce

информация, аналитика, данные, электронная торговля, траффик, статистика, конверсия, компания, бизнес, измерения

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 года свободно, своей волей и в своем интересе выражаю свое безусловное согласие на обработку моих персональных данных ИП Левшин Артём Владимирович (ИНН 890409357520, ОГРНИП 318774600631934), зарегистрированным в соответствии с законодательством РФ по адресу:
г. Москва, ул. Авиаторов, д.30, оф.366 (далее по тексту - Оператор).
Персональные данные - любая информация, относящаяся к определенному или определяемому на основании такой информации физическому лицу.
Настоящее Согласие выдано мною на обработку следующих персональных данных:
- Имя;
- Телефон;
- E-mail.

Согласие дано Оператору для совершения следующих действий с моими персональными данными с использованием средств автоматизации и/или без использования таких средств: сбор, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), использование, обезличивание, а также осуществление любых иных действий, предусмотренных действующим законодательством РФ как неавтоматизированными, так и автоматизированными способами.
Данное согласие дается Оператору для обработки моих персональных данных в следующих целях:
- предоставление мне услуг/работ;
- направление в мой адрес уведомлений, касающихся предоставляемых услуг/работ;
- подготовка и направление ответов на мои запросы;
- направление в мой адрес информации, в том числе рекламной, о мероприятиях/товарах/услугах/работах Оператора.

Настоящее согласие действует до момента его отзыва путем направления соответствующего уведомления на электронный адрес hello@tm-admin.ru. В случае отзыва мною согласия на обработку персональных данных Оператор вправе продолжить обработку персональных данных без моего согласия при наличии оснований, указанных в пунктах 2 – 11 части 1 статьи 6, части 2 статьи 10 и части 2 статьи 11 Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных» от 27.06.2006 г.

Мы свяжемся с Вами и все объясним!

Нажимая кнопку «Заказать звонок», я даю свое Согласие на обработку персональных данных.